Нейросеть смогла по ряду внешних признаков определить, есть ли у человека депрессия
Исследователи из двух китайских вузов разработали алгоритм для ИИ, что способен обнаруживать депрессию по особенностям речи и мимики человека.
Эту модель специалисты описали в статье для специализированного издания Mobile Networks and Applications, Алгоритм был обучен распознаванию эмоций по различным признакам., в том числе, речевым особенностям.
В модель заложен огромный массив звуковых и видеоданных об особенностях лексики больных и здоровых людей, о том, как при депрессии меняется интонация и словарный запас, какая мимика отличает человека с первыми же признаками психологического дискомфорта.
Затем виртуальный агент проводит интервью испытуемых, задавал множество контрольных вопросов. Для обработки этих данных использовался различный инструментарий, включая инструмент OpenSmile, который часто применяют для глубокого анализа клипов.
Схема оказалась весьма эффективной. У мужчин КПД выявления депрессии показал точность в 87%, а у женщин и того выше. Остальные 13 процентов испытуемых вполне могли иметь самые первые признаки нарушений, о которых и сами не подозревали и которые сложно выявляются традиционными методами медицины.
