ИИ превосходит предыдущие методы диагностики колоректального рака


Фото из открытых источников
Исследователи из University of Jyväskylä, при сотрудничестве с Biomedicine University of Turku (Финляндия), испытали ИИ, существенно улучшающий процесс анализа тканей, связанных с колоректальным раком. Разработка оказалась точнее и быстрее прежних методов диагностики, сообщает MedicalXpress.
 
Исследователи отмечают, что новая нейронная сеть демонстрирует превосходные способности в классификации изображений тканей колоректального рака, что открывает перспективы сокращения времени получения информации, улучшения прогнозов и ускорения процесса диагностики.
 
В свете этого исследования, ученые приняли решение сделать обученный инструмент на базе нейронной сети доступным для широкой публики. Они надеются, что этот шаг стимулирует международное сотрудничество и дальнейшее развитие, привлекая специалистов и исследователей со всего мира для повышения эффективности инструмента и открытия новых перспектив его применения.
 
Однако, вместе с энтузиазмом, специалисты предупреждают о важности осмотрительного использования ИИ в клинической практике. Они подчеркивают, что качество и многообразие медицинских данных играют ключевую роль в успешности применения методов искусственного интеллекта. Поэтому, по мере того как данные методы приближаются к повседневному клиническому использованию, важно, чтобы они проходили строгую клиническую проверку для обеспечения соответствия медицинским стандартам.