ИИ расшифровал пароли по звуку нажатия клавиш с точностью более 90 %
Специалистами из Великобритании разработан алгоритм с применением методов глубокого обучения нейросетей, способный с точностью до 95 % распознавать вводимые данные, отслеживая звук нажатия клавиш клавиатуры, который фиксируется через микрофон.
Как сообщает сайт Корнельского университета, его специалисты нажимали каждую из 36 клавиш на MacBook Pro (все буквы и цифры) 25 раз подряд. Были задействованы разные пальцы, с неодинаковым усилием. Звуки записывались как во время звонка по Zoom, так и на смартфон.
Затем эксперты вывели осциллограммы и спектрограммы, что позволило визуализировать различия при нажатии клавиш. Данные были переданы системе машинного обучения. Она научилась распознавать особенности звуковых сигналов каждой из клавиш.
В результате ИИ достиг 95%-ной точности при работе с записями со смартфона и 93%-ной — по записям через Zoom. В опыте со Skype точность понизилась до 91,7 %.
Понятно, что данный алгоритм может быть использован для кражи паролей и другой конфиденциальной информации.
Остается и ряд приемов снижения рисков утечки, например, биометрические пароли или двухфакторная аутентификация. Неплохо работает применение клавиши Shift, чтобы пароль состоял из прописных и строчных букв.
